På vei tilbake til våre astronomi- og mikrobiologidager forstår vi at teleskopet gir en oversikt over det store bildet mens mikroskopet forsterker viktige detaljer. På samme måte, i en sprayapplikasjon, er det viktig å forstå det store bildet samtidig som du er godt klar over de viktige detaljene (teleskop vs. mikroskop).
- Fortsett å optimalisere i forkant – Vi må bruke teleskopet til å finne den større prosessen vi ønsker å optimalisere , og deretter zoome inn med mikroskopet for å justere og forbedre. Selv om en spray kan virke uviktig, jo mer vi zoomer inn, jo mer forstår vi at det er kostbare implikasjoner for selv den minste spraypåføring – helt ned til siste dråpe. Og jo mer vi tar disse små hensyn, jo klarere jo større blir prosessen.
- Still tekniske spørsmål – For eksempel, hvis kundens mål er å belegge innsiden av et rør med en rusthemmer, er det lett å anta at vi bare ser på røret for å se om det er belagt. Men hva skjer med dysen over tid? Eller, hvis røret beveger seg, vil hastigheten påvirke belegget? Vi må også vurdere sprayens dråpestørrelse. Er dråpene så små at de ikke dekker røret tilstrekkelig? Eller så store at de sløser med flytende kjemikalier?
- Komme til kundens mål – Da må vi vurdere hva som skjer med driften over tid. Spraymunnstykket vil slites, og vi må identifisere det nøyaktige momentet effektivitet og økonomi krysser hverandre. Vi må også få en forståelse for hva kundens mål virkelig er. Hvis rusthemmeren er avgjørende for å forhindre korrosjon, kan målet virkelig være å unngå kostbare reparasjoner og potensielt tap av liv. Disse spørsmålene og svarene deres er kundens mål, og derfor vårt mål . Muligheten til å zoome inn og ut bidrar til å oppmuntre oss til å vurdere kundens tankegang og måle den relative betydningen av oppgaven.
- Bruk relevante verktøy – For å hjelpe oss raskt og nøyaktig å bruke teleskop- og mikroskopperspektivet, har vi nå et kraftig sprayvisualiseringsverktøy for å vurdere den generelle helsen til en spray. På overflaten kan det se ut som SprayScan mPT er analogt med et mikroskop, men det kan også informere andre aspekter ved den større operasjonen, som teleskopet.
- Tenk fremover – Ved å bruke maskinlæring kan vi for eksempel se hvordan en "sunn" spray ser ut og begynne å bli bevisst på de primære, sekundære og tertiære effektene av sprayytelse over tid. Ledelsen kan kanskje bruke slik innsikt for å dempe kvalitetskontrollutfordringer eller kanskje til og med etablere strammere parametere som konkurrenter ikke vil kunne matche uten slik innsikt og verktøy.
Det som blir målt, forbedres og vi kan nå karakterisere spray mens de er i drift, noe som gir konkurransefortrinn som ennå ikke er utnyttet i markedet.
Hvis du ønsker å diskutere emnet mer i dybden, vennligst kontakt oss eller kontakt meg direkte via LinkedIn .