Samamoodi kasutavad suured tehnoloogiaettevõtted stiimul-reaktsiooni jõudu, et ennustada teie käitumist ja kohanemist ostu- või suhtluskeskkonnaga. Vaatleme ühte näidet. Te ostate Amazonist paar spordijalatsid. Järsku saate soovitusi rohkemate spordijalatsite ja mõne spordivarustuse kohta. Kui tegutsete nende pakkumiste järgi, saate rohkem ettepanekuid, millest igaüks on veidi täpsem kui teine.
Rakendame sama kontseptsiooni pihustustehnoloogiale. Õigete vahenditega: laser, sensorid, kaamerad ja tehisintellektipõhine tarkvara, saame bioloogilise kohanemise sisse ehitada pihustussüsteemi. Näiteks paigutame igale meie poolt müüdavale pihustile sensori ja anname kliendile kaasa seadme, mis saab reaalajas voolu ja rõhu mõõtmisi. Ideaalsed voolu- ja rõhumõõtmised on seadmesse programmeeritud ja kui need mõõtmised kalduvad kõrvale, saadetakse kliendile signaal.
Kõige lihtsamal kujul on meil stiimul ja vastus. Düüsi voolu või rõhu mõõtmine on ebanormaalne ja seega saadetakse signaal vastuvõtjaseadmele. Selline süsteem on praegu väljatöötamisel ja on peagi saadaval. Juba see üksi on revolutsiooniline. Kuid kuidas saame nüüd liikuda reageerimise suunas? Kuidas saame selle protsessi muuta bioloogilisi struktuure jäljendavaks?
Esimesena tuleb meelde iseparanev süsteem. Kui voolukiirus on liiga suur, saadetakse signaal vastuvõttevale seadmele, mis omakorda saadab signaali pihustussüsteemile voolukiiruse reguleerimiseks. Sellise seadme võimalused on lõputud. Kus te näete bioloogilisi struktuure jäljendavaid süsteeme? Kuidas saaksime alustada? Võtke meiega ühendust, et arutada teemat põhjalikumalt või võtke minuga otse ühendust LinkedIni kaudu .