Подобным образом крупные технологические компании используют силу стимула-реакции для прогнозирования вашего поведения и адаптации к покупательской или взаимодействующей среде. Давайте рассмотрим пример. Вы покупаете пару спортивных туфель на Amazon. Внезапно вы получаете предложения купить еще больше спортивной обуви и спортивного оборудования. Если вы действуете в соответствии с этими предложениями, вы получаете еще больше предложений, каждое из которых немного точнее предыдущего.
Давайте применим эту же концепцию к технологии распыления. С помощью правильных инструментов: лазера, датчиков, камер и программного обеспечения, управляемого искусственным интеллектом, мы можем встроить биологическую адаптацию в систему распыления. Например, мы устанавливаем датчик на каждую продаваемую нами форсунку и предоставляем клиенту сопутствующее устройство, которое в режиме реального времени получает данные о расходе и давлении. Идеальные показатели расхода и давления запрограммированы в устройстве, и когда эти показатели отклоняются от нормы, клиенту посылается сигнал.
В простейшей форме мы имеем стимул и реакцию. Измерение расхода или давления в сопле является ненормальным, и поэтому посылается сигнал на приемное устройство. Такая система сейчас находится в разработке и скоро будет доступна. Уже одно это является революционным. Но как теперь перейти к реагированию? Как сделать так, чтобы этот процесс имитировал биологические структуры?
Первой на ум приходит самовосстанавливающаяся система. Скорость потока слишком высока, поэтому сигнал посылается на принимающее устройство, которое, в свою очередь, посылает сигнал в систему распыления для регулирования скорости потока. Возможности такого устройства безграничны. Где вы видите системы, имитирующие биологические структуры? С чего мы можем начать? Свяжитесь с нами, чтобы обсудить эту тему более подробно, или свяжитесь со мной напрямую через LinkedIn.