Esimerkiksi älykelloni mittaa keskimääräisen sykkeeni, laskee päivittäiset askelmääräni ja jopa arvioi VO2 max -arvoni. Kaikki tämä tapahtuu samanaikaisesti erittäin tarkassa laitteessa, joka sopii hyvin ranteeseeni. Ajan mittaan voin nähdä trendejä ja korrelaatioita ottamieni askelten määrän ja painoni välillä sekä sen, miten harjoitusteni intensiteetti ja taajuus vaikuttavat suoraan VO2 max -arvooni. Koska nautimme tällaisista yksityiskohtaisista tiedoista, joita käytetään terveytemme kalibrointiin ja parantamiseen, miksi emme soveltaisi samankaltaisia käsitteitä suihkun "terveyden" arviointiin?
SprayScan®-ohjelmiston, ROM-mallien (Reduced Order Models ) ja koneoppimisen avulla pystymme arvioimaan suihkeen "terveyttä" prosessin sisällä. Esimerkiksi kouluttamalla laitteemme tunnistamaan "terveen" suihkun esimerkiksi kaasujäähdytysprosessissa, voimme sitten käyttää ROM-mallia suihkun optimointiin. Prosessin optimoinnin ohella voimme visualisoida ja kvantifioida "epäterveen" suihkun vaikutukset. Epäterveiden suihkujen diagnosoinnin ansiosta voimme ehdottaa korjaavia toimenpiteitä uskomattoman tarkasti. Suihkun "parantaminen" prosessin parantamiseksi vähentää riskiä, kunnes suutin voidaan turvallisesti vaihtaa.
SprayScanin kaltaisten tekniikoiden avulla prosesseista, joita aiemmin pidettiin staattisina ja joiden korjaaminen ja ylläpito vaati ihmisen toimenpiteitä, voi nyt tulla dynaamisia, sillä ne voivat muuttua kesken prosessin ja mukautua virtauksen, kemian tai koneiden muutoksiin. Aivan kuten termit terve, epäterveellinen ja paraneminen ovat analogisia biologisille prosesseille, myös suihkutuksen diagnosointi vastaavalla tavalla antaa fyysisille prosesseille mahdollisuuden korjata itseään ja mukautua ympäristön vaikutuksiin perustuviin ärsykkeisiin.
Miten käytät innovatiivisia teknologioita arvolupauksesi kasvattamiseen?
Käy osoitteessa sprayscan. com saadaksesi lisätietoja!
Jos haluat keskustella aiheesta syvällisemmin, ota yhteyttä tai ole minuun suoraan yhteydessä LinkedInin kautta.