Per esempio, il mio orologio intelligente misura la mia frequenza cardiaca media, conta il mio numero di passi giornalieri e stima persino il mio VO2 max. Il tutto simultaneamente, in un dispositivo altamente accurato, che si adatta perfettamente al mio polso. Nel corso del tempo, posso vedere le tendenze e le correlazioni con il numero di passi che faccio, con il mio peso, insieme a come l'intensità e la frequenza dei miei esercizi avranno un impatto diretto sul mio VO2 max. Dato che godiamo di informazioni così dettagliate utilizzate per calibrare e migliorare la nostra salute, perché non applicare concetti simili per valutare la "salute" di uno spray?
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Utilizzando il software SprayScan®, i modelli a ordine ridotto (ROM) e l'apprendimento automatico, siamo in grado di valutare la "salute" di uno spray all'interno di un processo. Per esempio, addestrando la nostra attrezzatura a identificare una spruzzatura "sana" all'interno, ad esempio, di un processo di raffreddamento a gas, possiamo poi usare il ROM per aiutare a ottimizzare la spruzzatura. Oltre a ottimizzare il processo, possiamo visualizzare e quantificare l'impatto di uno spray "malsano". Diagnosticare gli spray malsani ci permette di suggerire azioni correttive con incredibile precisione. "Guarire" la spruzzatura per migliorare il processo, attenua il rischio fino a quando l'ugello può essere sostituito in modo sicuro.
Con tecnologie come SprayScan, i processi che storicamente erano visti come statici, che richiedevano l'intervento umano per correggere e mantenere, possono ora diventare dinamici, cambiando durante il processo per adattarsi ai cambiamenti di flusso, chimica o macchinari. Proprio come i termini sano, malsano e curativo sono analoghi ai processi biologici, diagnosticare gli spray in modo simile permette ai processi fisici di autocorreggersi e adattarsi agli stimoli basati sugli input ambientali.
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