Kai kasdien galvoju apie savo bendravimą su technologijomis, dirbtinio intelekto tikrovė man atrodo kur kas labiau apčiuopiama, nei iš pradžių maniau. Paprašiau "Alexa" perskirstyti šiukšlių maišus, naudojuosi "Google Maps", kad rasčiau greičiausią kelią į darbą, slenku per socialinę žiniasklaidą, kad sužinočiau apie savo draugus ir šeimą. Didesniu mastu naudojausi "Lyft", "Siri", "Amazon", "Netflix" ir kitomis paslaugomis. Šios bendrovės naudoja mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto įrankius, kad sukurtų galingus vartotojų elgsenos pokyčius
Todėl investicijos į dirbtinio intelekto įrankius tampa ne tik verslo prabanga, bet ir verslo būtinybe. Tai apima ir purškimo technologiją. Mes daug investuojame į įrankius, naudojamus purškalui vizualizuoti, diagnozuoti ir galiausiai išgydyti. Pavyzdžiui, "SprayScan mPT" naudoja lazerį purškimo pėdsakui užfiksuoti. Šį vaizdą arba vaizdo įrašą galima įkelti į " SprayScan" programinę įrangą, kad būtų galima įvertinti ir palyginti purkštukus ir purkštukus.
Nors tai novatoriška, tai tik pradžia. Įsivaizduokite integruotą sistemą, kurioje lazeris ir kamera yra purškimo vietoje. Šis derinys nuolat realiuoju laiku perduoda vaizdus "SprayScan" programinei įrangai. Purkštuvui sugedus, užsikimšus, surūdijus ar sugedus, programinė įranga iš karto mus apie tai informuos.
Dabar dar nebaigėme. Nors galėtume čia sustoti ir liepti sistemai siųsti naudotojui signalą: "Kažkas negerai" Bet kas, jei prieš integruodami sistemą, panaudotume mašininį mokymąsi, kad išmokytume sistemą atpažinti, kada kažkas negerai, diagnozuoti problemą. ir pasiūlyti sprendimą. Taigi, užuot gavę pranešimą, kad jūsų purškimo programoje kažkas negerai, gausite pranešimą apie problemos sprendimą, paremtą apibendrintais duomenimis iš šimtų kitų tokių pat kaip jūsų programų
Tai purškimo sistemų ir gamybos programų ateitis visur. Dirbtinio intelekto įrankiai, kurie diagnozuoja ir gydo jūsų programą. Ir mes tik beldžiamės į duris..
Jei norite išsamiau aptarti šią temą, susisiekite su mumis arba susisiekite su manimi tiesiogiai per "LinkedIn".