globe Menu Zoeken
Sproei-analyse

Wordt sproeien de volgende grote AI-toepassing?


Used nozzle compared with new nozzle graph

25

Sep 20



Als ik reflecteer over mijn dagelijkse interacties met technologie speelt kunstmatige intelligentie daar een grotere rol in dan ik aanvankelijk had gedacht. Ik heb Alexa gevraagd vuilniszakken te bestellen, ik heb Google Maps gebruikt om de snelste route naar mijn werk te vinden, ik ben door verscheidene sociale media gescrold om bij te praten met mijn vrienden en familie. Op grotere schaal heb ik Deliveroo, Siri, Amazon, Netflix en nog veel meer gebruikt. Al deze bedrijven gebruiken machine learning en AI-instrumenten om veranderingen in consumentengedrag teweeg te brengen.

Dat maakt investeren in AI een noodzaak voor bedrijven, ook voor zij die actief zijn in sproeitechnologie. Wij investeren aanzienlijk in hulpmiddelen om een spray te visualiseren, te evalueren en, uiteindelijk, bij te sturen. De SprayScan mPT, bijvoorbeeld, gebruikt een laser om de voetafdruk van een spray vast te leggen. Dit beeld of deze video kan naar de SprayScan software geüpload worden om sproeiers en sproeikoppen te beoordelen en te vergelijken.

Hoewel dit baanbrekend is, is het nog maar het begin. Stelt u zich een geïntegreerd systeem voor waarbij een laser en een camera in een toepassing aanwezig zijn op de plaats waar gesproeid wordt. Deze combinatie levert voortdurend beelden in real time aan de SprayScan software. Als de sproeier verslechtert, verstopt raakt, corrodeert of defect raakt, zullen wij daarvan onmiddellijk door de software op de hoogte worden gebracht.

Maar er is meer. We zouden hier kunnen stoppen en het systeem een signaal naar de gebruiker laten sturen dat zegt: "Er is iets niet in orde." Maar, wat als wij, voordat wij het systeem integreren, machine learning gebruiken om het systeem te leren herkennen wanneer er iets niet in orde is, het probleem evalueren en een oplossing voorstellen. Dus in plaats van een melding dat er iets mis gaat in uw sproeitoepassing, krijgt u een oplossing voor het probleem, ondersteund door samengevoegde gegevens van honderden andere toepassingen net als de uwe.

Dit is de toekomst van sproeisystemen en productietoepassingen in talloze sectoren. AI-tools die een evaluatie maken en uw toepassing bijsturen.

Als u dieper op dit onderwerp wilt ingaan, neem dan contact met ons op of maak rechtstreeks contact met mij via LinkedIn.