Neuroverkot ovat joukko algoritmeja, jotka on mallinnettu löyhästi ihmisen aivojen mukaan ja jotka on suunniteltu tunnistamaan kuvioita. Ne ovat matemaattisia funktioita, jotka kartoittavat annetun syötteen haluttuun tulosteeseen
Neuroverkot koostuvat syöttökerroksesta, piilokerroksista, lähtökerroksesta, kunkin kerroksen välisistä painoista ja harhoista sekä kunkin piilokerroksen aktivointifunktiosta
Painojen ja vinoutumien arvot määräävät mallin ennusteiden voimakkuuden. Prosessi, jossa painot ja vinoutumat hienosäädetään syöttötietojen perusteella, tunnetaan neuroverkon harjoitteluna
Koulutusprosessin jokaisella iteraatiokerralla lasketaan ennustetut tuotokset ja päivitetään kunkin kerroksen painot ja harhat. Painot ja harhat päivitetään kunkin kerroksen "tappion" tai "virheen" perusteella; tappio on kunkin ennustetun arvon ja todellisen arvon välinen ero. Koulutuksen tavoitteena on löytää painojen ja harhojen joukko, joka minimoi tappion parhaiten. Kullekin kerrokselle määritetään aluksi satunnaiset painot, ja koulutusprosessi tarkentaa näitä painoja, kunnes ennustettujen arvojen ja todellisen arvon välinen virhe on minimoitu
Miten neuroverkkoja käytetään suihkutekniikassa?
Käytämme neuroverkkoja ennustamaan ruiskun pisarakokoa pelkästään anturin signaalitietojen perusteella. Neuroverkkojen käyttäminen pisarakokoarvojen ennustamiseen tarkoittaa, että järjestelmän estimointivalmiuksia voidaan laajentaa kattamaan kaikenlaisten kemikaalien, ei vain veden, tiedot. Tämä on erittäin hyödyllistä, koska se nopeuttaa laitteen kehittämistä ja käyttöönottoa, tekee sen halvemmaksi ja helpottaa sen hiomista
Miksi tarvitsemme neuroverkkoja ruiskutustekniikassa?
Pisarakokoa mittaavat laitteet maksavat yli 250 000 dollaria, kun ei oteta huomioon tietoja keräävien ja tulkitsevien korkeasti koulutettujen teknikkojen ja insinöörien kustannuksia. Liikuteltava, neuroverkkoihin perustuva pisarakoon mittauslaite maksaisi huomattavasti vähemmän, ja sitä voisi käyttää kuka tahansa, jolla on ohjelmisto, alustavat käyttöohjeet ja peruskoulutus. Sovelluksesta ja tulostettavien tietojen laadusta riippuen tällaisen laitteen kannattavuus voitaisiin mitata kuukausissa tai jopa viikoissa
Jos haluat keskustella aiheesta perusteellisemmin, ota yhteyttä tai ota minuun yhteyttä suoraan LinkedInin kautta.