Нейронные сети - это набор алгоритмов, созданных по образцу человеческого мозга, которые предназначены для распознавания закономерностей. Они представляют собой математическую функцию, которая отображает заданный вход на желаемый выход
Нейронные сети состоят из входного слоя, скрытых слоев, выходного слоя, набора весов и смещений между каждым слоем, а также функции активации для каждого скрытого слоя
Значения весов и смещений определяют силу предсказаний в модели. Процесс точной настройки весов и смещений на основе входных данных называется обучением нейронной сети
На каждой итерации процесса обучения рассчитываются прогнозируемые выходы и обновляются веса и смещения каждого слоя. Веса и смещения обновляются на основе "потерь" или "ошибок" в каждом слое; потери - это разница между каждым предсказанным значением и фактическим значением. Наша цель в процессе обучения - найти набор весов и смещений, который наилучшим образом минимизирует потери. Первоначально каждому слою присваиваются случайные веса, и в процессе обучения эти веса уточняются до тех пор, пока ошибка между предсказанными и фактическими значениями не будет сведена к минимуму
Как мы используем нейронные сети в технологии распыления?
Мы используем нейронные сети для прогнозирования размера капли распыляемого вещества на основе данных, полученных от датчика. Использование нейронных сетей для прогнозирования размера капель означает, что возможности оценки системы могут быть расширены, чтобы охватить данные для всех видов химических веществ, а не только для воды. Это чрезвычайно полезно, поскольку позволяет ускорить, удешевить и упростить разработку и внедрение устройства
Почему нам нужны нейронные сети в технологии распыления?
Устройства для измерения размера капель стоят до 250 000 долларов, не считая расходов на высококвалифицированных техников и инженеров, которые собирают и интерпретируют данные. Мобильное устройство для измерения размера капель, работающее на нейронных сетях, будет стоить значительно дешевле, и им сможет управлять любой человек, имеющий программное обеспечение, некоторые начальные инструкции по эксплуатации и базовое обучение. В зависимости от области применения и качества выходных данных, окупаемость инвестиций в такой прибор может измеряться месяцами или даже неделями
Если вы хотите обсудить эту тему более подробно, пожалуйста, свяжитесь с нами или свяжитесь со мной напрямую через LinkedIn.