Lereti neurali sono un insieme di algoritmi, modellati vagamente sul cervello umano, che sono progettati per riconoscere i modelli. Sono una funzione matematica che mappa un dato input all'output desiderato
Le reti neurali consistono in uno strato di input, strati nascosti, uno strato di output, un insieme di pesi e polarizzazioni tra ogni strato, e una funzione di attivazione per ogni strato nascosto
I valori dei pesi e delle polarizzazioni determinano la forza delle previsioni all'interno del modello. Il processo di messa a punto dei pesi e delle polarizzazioni dai dati di input è noto come addestramento della rete neurale
Ogni iterazione del processo di formazione calcola le uscite previste e aggiorna i pesi e le polarizzazioni di ogni strato. I pesi e i pregiudizi sono aggiornati in base alla "perdita" o "errore" in ogni strato; la perdita è la differenza tra ogni valore previsto e il valore reale. Il nostro obiettivo nell'addestramento è trovare l'insieme dei pesi e dei bias che minimizza al meglio la perdita. Pesi casuali sono inizialmente assegnati ad ogni strato, e il processo di addestramento perfeziona questi pesi fino a quando l'errore tra i valori previsti e il valore reale è minimizzato
Come stiamo usando le reti neurali nella tecnologia spray?
Stiamo usando le reti neurali per prevedere la dimensione della goccia di uno spray basandoci esclusivamente sui dati del segnale di un sensore. Usare le reti neurali per prevedere i valori delle dimensioni delle gocce significa che le capacità di stima del sistema possono essere ampliate per coprire i dati di tutti i tipi di sostanze chimiche, non solo l'acqua. Questo è estremamente vantaggioso perché rende lo sviluppo e l'implementazione del dispositivo più veloce, più economico e più facile da perfezionare
Perché abbiamo bisogno di reti neurali nella tecnologia di spruzzatura?
Idispositivi di misurazione delle dimensioni delle gocce costano oltre 250.000 dollari, senza contare i costi dei tecnici e degli ingegneri altamente qualificati che raccolgono e interpretano i dati. Un dispositivo mobile di misurazione delle dimensioni delle gocce alimentato da reti neurali costerebbe molto meno e potrebbe essere utilizzato da chiunque abbia il software e alcune istruzioni operative iniziali e una formazione di base. A seconda dell'applicazione e della qualità dei dati in uscita, il ROI su un tale strumento potrebbe essere misurato in mesi, o addirittura settimane
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