Neironu tīkli ir algoritmu kopums, kas veidots pēc cilvēka smadzeņu parauga un ir paredzēts modeļu atpazīšanai. Tie ir matemātiskas funkcijas, kas attēlo doto ievadi uz vēlamo izvades rezultātu
Neironu tīkli sastāv no ieejas slāņa, slēptajiem slāņiem, izejas slāņa, svaru un noviržu kopuma starp katru slāni un aktivācijas funkcijas katram slēptajam slānim
Svaru un noviržu vērtības nosaka modeļa prognožu stiprumu. Svaru un noviržu precizēšanas procesu, izmantojot ievades datus, sauc par neironu tīkla apmācību
Katrā apmācības procesa iterācijā tiek aprēķināti prognozētie rezultāti un atjaunināti katra slāņa svari un novirzes. Svarus un novirzes atjaunina, pamatojoties uz "zaudējumiem" vai "kļūdu" katrā slānī; zaudējumi ir starpība starp katru prognozēto vērtību un faktisko vērtību. Apmācīšanas mērķis ir atrast tādu svaru un noviržu kopumu, kas vislabāk samazina zaudējumus. Sākotnēji katram slānim tiek piešķirti nejauši svari, un apmācības procesā šie svari tiek precizēti, līdz kļūda starp prognozētajām vērtībām un faktisko vērtību ir minimizēta
Kā mēs izmantojam neironu tīklus izsmidzināšanas tehnoloģijā?
Mēs izmantojam neironu tīklus, lai prognozētu izsmidzinātāja piliena lielumu, pamatojoties tikai uz sensora signāla datiem. Neironu tīklu izmantošana, lai prognozētu pilienu lieluma vērtības, nozīmē, ka sistēmas novērtēšanas iespējas var paplašināt, lai aptvertu datus par visu veidu ķīmiskām vielām, ne tikai ūdeni. Tas ir ārkārtīgi izdevīgi, jo padara ierīces izstrādi un ieviešanu ātrāku, lētāku un vieglāk pilnveidojamu
Kāpēc mums ir vajadzīgi neironu tīkli izsmidzināšanas tehnoloģijā?
Kropļu izmēra mērīšanas ierīces maksā vairāk nekā 250 000 ASV dolāru, neskaitot izmaksas augsti kvalificētiem tehniķiem un inženieriem, kas vāc un interpretē datus. Mobila, ar neironu tīklu darbināma pilienu izmēra mērīšanas ierīce maksātu ievērojami mazāk, un to varētu lietot jebkurš, kam ir programmatūra, sākotnējās lietošanas instrukcijas un pamatapmācība. Atkarībā no pielietojuma un izejas datu kvalitātes, šāda instrumenta atdevi varētu novērtēt mēnešos vai pat nedēļās
Ja vēlaties padziļināti apspriest šo tematu, lūdzu, sazinieties ar mums vai sazinieties ar mani tieši, izmantojot LinkedIn.