globe Menu Search
Sprey Analizi

Püskürtme Teknolojisine Sinir Ağlarını Uygulamak


Sprayscan graph result

6

Ağu 20



Sinir ağları , kalıpları tanımak için tasarlanmış, insan beyninden sonra gevşek bir şekilde modellenmiş bir dizi algoritmadır. Belirli bir girdiyi istenen çıktıya eşleyen matematiksel bir işlevdir.

Yapay sinir ağları, bir giriş katmanı, gizli katmanlar, bir çıkış katmanı, her katman arasındaki bir dizi ağırlık ve önyargı ve her gizli katman için bir etkinleştirme işlevinden oluşur.

Ağırlıkların ve yanlılıkların değerleri, model içindeki tahminlerin gücünü belirler. Girdi verilerinden ağırlıkların ve önyargıların ince ayar süreci, sinir ağının eğitimi olarak bilinir.

Eğitim sürecinin her yinelemesi, tahmin edilen çıktıları hesaplar ve her katmanın ağırlıklarını ve önyargılarını günceller. Ağırlıklar ve önyargılar, her katmandaki 'kayıp' veya 'hata'ya göre güncellenir; kayıp, tahmin edilen her değer ile gerçek değer arasındaki farktır. Antrenmandaki amacımız, kaybı en aza indiren ağırlık ve önyargı setini bulmaktır. Başlangıçta her katmana rastgele ağırlıklar atanır ve eğitim süreci, tahmin edilen değerler ile gerçek değer arasındaki hata en aza indirilene kadar bu ağırlıkları iyileştirir.

Püskürtme teknolojisinde sinir ağlarını nasıl kullanıyoruz?

Yalnızca bir sensörden gelen sinyal verilerine dayanarak bir spreyin damla boyutunu tahmin etmek için sinir ağlarını kullanıyoruz. Damla boyutu değerlerini tahmin etmek için sinir ağlarını kullanmak, sistemin tahmin yeteneklerinin yalnızca su değil, her türlü kimyasal için verileri kapsayacak şekilde genişletilebileceği anlamına gelir. Bu, cihazın geliştirilmesini ve uygulanmasını daha hızlı, daha ucuz ve daha kolay iyileştirmeyi sağladığı için son derece faydalıdır.

Sprey teknolojisinde neden sinir ağlarına ihtiyacımız var?

Drop size ölçüm cihazlarının maliyeti, verileri toplayan ve yorumlayan yüksek eğitimli teknisyenler ve mühendislerin maliyetleri hariç, 250.000 ABD Doları'nın üzerindedir. Mobil, sinir ağından güç alan bir damla boyutu ölçüm cihazı önemli ölçüde daha az maliyetli olacaktır ve yazılıma, bazı başlangıç çalıştırma talimatlarına ve temel eğitime sahip herkes tarafından çalıştırılabilir. Uygulamaya ve çıktı verilerinin kalitesine bağlı olarak, böyle bir cihazın yatırım getirisi aylar hatta haftalar içinde ölçülebilir.

Konuyu daha derinlemesine tartışmak isterseniz lütfen bizimle iletişime geçin veya doğrudan LinkedIn üzerinden benimle bağlantı kurun.